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Klage eines Mannes aus Detroit führt zu Änderungen im Einsatz von Gesichtserkennungstechnologie durch die Polizei

Robert Williams erhält von der Stadt Detroit 300.000 US-Dollar, nachdem er fälschlicherweise des Ladendiebstahls beschuldigt wurde.

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Bild für Artikel mit dem Titel Klage eines Mannes aus Detroit führt zu Änderungen im Einsatz von Gesichtserkennungstechnologie durch die Polizei
Foto: ACLU

Es ist kein Geheimnis, dass die Gesichtserkennungstechnologie Schwarze häufiger betrifft als jede andere demografische Gruppe, und es ist das ist seit Jahren so. Aber eine Stadt plant Änderungen in der Nutzung der problematischen Technologie nach der unrechtmäßigen Verhaftung eines Schwarzen vor fast sechs Jahren.

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Letzten Monat vereinbarte er, Robert Williams 300.000 Dollar zu zahlen, eine Vergleichsvereinbarung, die Stadt Detroit stimmte zu, die Art der Verwendung der Gesichtserkennung durch die Polizei zu überarbeiten um Kriminalfälle aufzuklären, so der AssociatedPress – Quelle: AssociatedPress.

Die Polizei von Detroit wird nun alle Fälle zwischen 2017 und 2023, in denen Gesichtserkennung zum Einsatz kam, noch einmal prüfen und den Staatsanwalt benachrichtigen, wenn eine Festnahme ohne von der Technologie unabhängige Beweise erfolgte.

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Robert Williams‘ unrechtmäßige Verhaftung

Williams wurde 2018 festgenommen, nachdem jemand aus einem Geschäft im Raum Detroit Uhren gestohlen hatte. Der einzige Beweis, den die Polizei von Detroit hatte, war ein Bild aus dem Überwachungsmaterial des Geschäfts. Die Beamten schickten das Bild dann an die Michigan State Police, damit diese eine Suche mithilfe einer Gesichtserkennungstechnologie durchführen konnte. Dabei kam ein Foto von Williams aus einem abgelaufenen Führerschein zum Vorschein, so die Klage.

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Obwohl Williams sagte, dass er nicht der Mann auf dem Bild sei, nutzte die Polizei von Detroit sein Foto dennoch, um eine Gegenüberstellung zu erstellen und sie einem Mann zu zeigen, der kein Zeuge des Verbrechens war und lediglich die Überwachungsaufnahmen des Ladens gesehen hatte.

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Trotzdem beantragte ein nicht identifizierter Beamter einen Haftbefehl.

Im April 2021 reichte Williams mit Hilfe des ACLU, und die Civil Rights Litigation Initiative der juristischen Fakultät der University of Michigan.

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Mehr von der ACLU:

In der Klage wird behauptet, dass der Detektiv durch seine Auslassungen im Haftbefehlsantrag den Friedensrichter in die Irre geführt habe, was zur Ausstellung eines Haftbefehls ohne den erforderlichen wahrscheinlichen Grund geführt habe. Sie behauptet auch, dass die Entdeckung im Fall von Herrn Williams und in mehreren neueren Fällen falscher Festnahmen aufgrund von Gesichtserkennung s in Detroit haben seitdem offensichtlich gemacht: Dass die Stadt zum Zeitpunkt des Einsatzes der Gesichtserkennungstechnologie durch die Polizei keine Richtlinie hatte, und dass Detroit es verabsäumt hat, seine Polizeibeamten über die Gefahren des Missbrauchs der Gesichtserkennungstechnologie bei ihren Ermittlungen zu schulen.

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Beispiele aus der Vergangenheit für Gesichtserkennung bei Schwarzen

Schon vor Williams‘ unrechtmäßiger Festnahme hat die Gesichtserkennungstechnologie Schwarzen Schon übel getan.

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Im Jahr 2018 waren 28 Kongressabgeordnete, darunter sechs Mitglieder des Congressional Black Caucus, wurden fälschlicherweise als Verdächtige identifiziert, denen ein Verbrechen zur Last gelegt wurde zur Gesichtserkennungstechnologie von Amazon.

Im Dezember 2020 wurde Schwarzer Mann in New Jersey hat Klage eingereicht nachdem er fälschlicherweise als Verdächtiger identifiziert wurde, der in einem Hotel-Souvenirladen Ladendiebstahl verübt hatte. Er verbrachte 10 Tage im Gefängnis.

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Im Juli 2021 wurde Schwarzes Mädchen wurde von Eislaufbahn in Michigan verbannt nachdem eine Gesichtserkennungssoftware sie mit einem anderen schwarzen Mädchen verwechselt hatte, das zu einem früheren Zeitpunkt in dem Geschäft in eine Schlägerei verwickelt war.

Im August 2023 eine schwangere schwarze Frau wurde fälschlicherweise identifiziert und dank der Technologie in Detroit als Autodieb verhaftet.

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Dieser Inhalt wurde maschinell aus dem Originalmaterial übersetzt. Aufgrund der Nuancen der automatisierten Übersetzung können geringfügige Unterschiede bestehen. Für die Originalversion klicken Sie hier

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